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    智能化工程的實現過程

    發布時間:2020-08-28 瀏覽量:26 來源: 本站 作者: admin

      通過數十年的信息化建設,基本上完成數據的收集與管理的使命,為各職業智能化晉級與轉型奠定了良好的根底。關于企業而言,增加收入、降低成本、提質提效、安全保障都是其事務中心訴求。常識圖譜技能的運用是進一步滿意這些中心訴求的手法之一。

      

      在智能化工程的實現過程中,迫切需求將職業常識賦予機器并且讓機器具備一定程度的職業認知才能,從而讓機器替代職業從業人員從事簡略常識作業。一方面,常識堆集與沉淀一直是職業追求的目標。另一方面,提質提效的壓力迫使企業積極探索認知智能在企業各工種中的運用。運用常識圖譜技能,沉淀職業常識、實現簡略常識作業自動化,是當下以及未來一段時間內職業智能化的中心內容。

      

      與職業智能化的深度交融要求常識圖譜研討與落地從通用常識圖譜轉向了范疇、職業常識圖譜,轉向企業常識圖譜。范疇運用的樣本稀少、場景多樣、常識表明雜亂等問題關于常識圖譜技能均提出了巨大挑戰。

      

      許多職業和企業都有大數據,可是這些大數據非但沒有創造價值,反而成為了許多職業的擔負。阻礙大數據價值變現的根本原因在于短少智能化的手法,詳細而言是短少一個能像人相同能夠理解職業數據的常識引擎。職業從業人員具有相應的職業常識,才能理解職業數據進而展開職業作業。

      

      類似地,把同樣的職業常識賦予機器,構建一個職業常識引擎,機器才或許提煉、萃取、相關、整合數據(對應于傳統的數據管理),才或許替代人去理解、發掘、剖析、運用數據(對應于大數據的價值變現),能夠替代職業從業人員發掘數據中的價值,從而有力支撐大數據的價值變現。常識圖譜已經成為常識引擎的中心,成為大數據價值釋放的關鍵技能之一。

      

      與數據管理以及大數據價值變現的深度交融要求進一步開展從大數據的統計相關挑選語義相關的有用手法,需求進一步深化元常識的表明與運用技能(以有用輔導數據交融與相關)。


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